Бесплатный курс · 2026

AI-агенты для разработки

Бесплатный практический курс: соберите AI-агента, который ревьюит код, ловит баги, пишет тесты и рефакторит — прямо в вашем пайплайне. Не лекции про ChatGPT, а рабочий агент в портфолио.

Смотреть программу
6
модулей
Бесплатно
без карты
1
свой агент в портфолио
∞
доступ к материалам
AI Reviewer · mainPR #847

  • N+1 запрос в цикле — лучше использовать JOIN или batch-loading

    UserService.ts:42

    Critical

  • Отсутствует обработка null для user.profile

    ProfileCard.tsx:87

    Warning

  • Этот метод можно заменить на Stream API — короче и читаемее

    OrderRepo.ts:13

    Suggestion

  • Тест покрывает только happy-path, добавьте edge-case с пустой корзиной

    Cart.test.ts:124

    Warning

  • SQL-инъекция: параметры склеиваются строкой, используйте $1, $2

    SearchController.ts:56

    Critical

Inspector

File
UserService.ts
Line
42
Severity
Critical
Auto-fix
Ready
5 замечаний · 2 critical
Агент готовит патч…Auto-fix available
Что вы получите

Навыки, за которые платят продуктовые команды

От ревью и дебага до автотестов и своего агента в портфолио

AI-код-ревью

Агент, который читает PR, находит баги, уязвимости и нарушения стайл-гайда до мёрджа. Настройте правила под команду — и ревью перестаёт быть узким горлышком.

PR + Code
Lint правилSecurityStyle guideDiff-ревьюCI/CD

Автоматический дебаг

Агент читает стектрейс, логи и код — предлагает гипотезы и фикс.

Генерация тестов

Юнит- и интеграционные тесты из сигнатур, включая edge-cases.

Рефакторинг под контекст

Переименования, извлечение методов, миграция на новое API — агент делает рутину, вы проверяете дифф. Никаких «переименовать всё руками» на сотнях файлов.

Boilerplate и скелеты

Эндпоинты, CRUD, моки, конфиги CI — агент генерирует по ТЗ.

Свой агент в портфолио

К концу курса у вас рабочий GitHub-агент, который можно показать работодателю.

Для кого

Кому нужен этот курс

Курс построен вокруг практики: вы пишете код и сразу применяете агентов к нему

Backend-разработчик

Хотите убрать рутину из ревью и дебага и фокусироваться на архитектуре.

Fullstack / инди

Один на всех ролях — агент закрывает тесты, ревью и boilerplate.

Junior / middle

Прокачиваетесь до уровня, где умеете автоматизировать свою работу.

Tech-лид / ментор

Внедряете AI-практики в команду, чтобы ускорить поставку.

Программа

Ваш путь за 6 модулей

От основ LLM до своего агента в продакшене.